<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>临界现象 on AI 学习笔记</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/%E4%B8%B4%E7%95%8C%E7%8E%B0%E8%B1%A1/</link><description>Recent content in 临界现象 on AI 学习笔记</description><generator>Hugo -- 0.146.0</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sat, 18 Apr 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/%E4%B8%B4%E7%95%8C%E7%8E%B0%E8%B1%A1/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>看见物理（六）：相变——量变到质变的数学</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/see-physics-6-phase-transition/</link><pubDate>Sat, 18 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/see-physics-6-phase-transition/</guid><description>水加热到 99 度还是水，加到 100 度就成了水蒸气——这一度里发生了什么？磁铁加热到居里温度就突然失去磁性，为什么是突然？GPT-3 到 GPT-4 的『涌现能力』像凭空出现，又为什么？物理学用了一个多世纪建立了一套数学描述『量变到质变』——它叫临界现象。今天 AI 研究者在讨论的 emergent abilities，是它的直系后裔。</description></item></channel></rss>