为什么 AI 离不开线性？因为人类的大脑也离不开
线性不是世界的本质，而是大脑的’操作系统’。从认知偏差到万能近似，从傅里叶到 Transformer 位置编码——一根直线如何撬动整个 AI。6 张动图，一篇从认知科学到工程哲学的深度探索。
位置编码
看见数学（八）：圆与波——三角函数的真面目
忘掉你学过的 sin/cos/tan 和三角形。三角函数真正描述的是圆和波——世界上最基本的两种运动。而 Transformer 用 sin/cos 给每个词标记位置，因为波天然有"周期性"和"唯一性"。
第一个词和第五个词有什么不同？——位置编码的数学与直觉
Transformer 天生是个色盲——它能看清每个词的颜色（语义），却分不清词的位置。‘猫吃鱼’和’鱼吃猫’在它眼中完全等价。为了让模型学会’谁在前谁在后’，研究者发明了一种优雅到不真实的方案：把位置信息编码成波，然后直接加到语义向量上。这一步看似暴力，实则深刻。