https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/%E5%8F%8D%E9%A6%88/Recent content in 反馈 on AI 学习笔记Hugo -- 0.146.0zh-CNMon, 11 May 2026 00:00:00 +0000https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/feedback-cybernetics/Sat, 09 May 2026 00:00:00 +0000https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/feedback-cybernetics/二战时期，数学家诺伯特·维纳研究一个残酷的问题：飞机一直在动，炮弹也需要时间飞行，防空炮到底该打向哪里？这不是简单地预测飞机下一秒的位置，而是要持续计算拦截点，并在观测误差、动作延迟和敌人机动中不断修正。这个问题把他带向一个更深的概念：反馈。智能不是一次性给出正确答案，而是在行动之后被世界纠正。梯度下降、RLHF、DeepSeek-R1、Agent、自动驾驶，表面上差别很大，底层却都在同一个闭环里运行：行动、观察、误差、修正。https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/continual-learning/Mon, 11 May 2026 00:00:00 +0000https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/continual-learning/我们正在把 AI 越做越像一个带着巨大资料柜的天才：它能查资料、能翻历史、能接工具、能在一个长上下文里表现得很聪明。但查得到不等于学会了。真正的持续学习，不是让上下文窗口无限变大，而是让经验被压缩、抽象，并在未来变成能力。