大理石假说——为什么微调不是在教 AI 新东西
预训练用了 15 万亿 tokens，微调只用了 1000 条。数据量差了一百亿倍，但行为变化却翻天覆地。更诡异的是，微调和预训练的算法完全一样——同样的反向传播、同样的梯度下降。那凭什么微调能起作用？答案简单到令人不安：因为你停了。
对齐
AI的70年（下）：争鸣——机器究竟有没有在思考？
AI会下棋、会写诗、会通过律师考试。但它真的在’思考’吗？从Chomsky的语言天赋论到LeCun的世界模型缺失，从随机鹦鹉到具身认知——这是一场关于智能本质的终极辩论。而70年AI之路的最深启示，也许不在技术之中。
谁在决定 AI 的性格？——从文字接龙到讨好型机器
预训练让 AI 学会文字接龙，SFT 让它学会像助手一样接龙，RLHF 让它学会哪种接龙更容易被人类喜欢。但“被喜欢”不是“真实”，“听话”不是“善良”，“安全”也不是没有价值立场。对齐 AI 的过程，表面上是在训练机器，深处是在审问人类：我们到底希望一个更聪明的存在，服从谁的规则，继承谁的偏见，代表谁的文明？