<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>彩票假说 on AI 学习笔记</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/%E5%BD%A9%E7%A5%A8%E5%81%87%E8%AF%B4/</link><description>Recent content in 彩票假说 on AI 学习笔记</description><generator>Hugo -- 0.146.0</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/%E5%BD%A9%E7%A5%A8%E5%81%87%E8%AF%B4/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>为什么把模型做大就能变聪明？—— 从过拟合悖论到压缩即智能</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/why-llm-understand-world/</link><pubDate>Fri, 13 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/why-llm-understand-world/</guid><description>300年的统计学理论说模型越大越差，但现实恰恰相反。Double Descent、彩票假说、Scaling Laws、奥卡姆剃刀——四条线索拼出一幅完整的图景：大模型的真正力量不是记忆力，而是压缩能力。而压缩，就是理解。</description></item><item><title>AI 的十字路口</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/ai-crossroads/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/ai-crossroads/</guid><description>2025 年 1 月底,一家此前在英文世界几乎没人念得对名字的中国公司,把英伟达推下悬崖。但故事不是『中国赢了』,也不是『开源赢了』。真正发生的事情是:那条所有人以为只有一条的路,在那一周分了岔。开源与闭源、通用与垂直、Transformer 之后、大模型与小模型、连发明者本身都散去了不同方向——AI 的未来不再是一个,而是同时有几个。这一篇,我们站在路口往几个方向看,听听站在路口的那些人怎么说,再画一张可以反复对照的地图。</description></item></channel></rss>