<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>教学 on AI 学习笔记</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/%E6%95%99%E5%AD%A6/</link><description>Recent content in 教学 on AI 学习笔记</description><generator>Hugo -- 0.146.0</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Wed, 18 Feb 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/%E6%95%99%E5%AD%A6/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>LLM 全流程可视化：逐步拆解大语言模型的每一步计算</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/llm-pipeline-visual/</link><pubDate>Wed, 18 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/llm-pipeline-visual/</guid><description>用一个真实的 4.3M 参数模型（nanoGPT + 西游记），逐步展示从输入「悟空道」到输出新字符的完整数据流。所有数值都是真实计算结果，不是模拟。</description></item></channel></rss>