<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>数学直觉 on AI 学习笔记</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/%E6%95%B0%E5%AD%A6%E7%9B%B4%E8%A7%89/</link><description>Recent content in 数学直觉 on AI 学习笔记</description><generator>Hugo -- 0.146.0</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Mon, 02 Mar 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/%E6%95%B0%E5%AD%A6%E7%9B%B4%E8%A7%89/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>从矩阵乘法到 Transformer：LLM 背后的数学直觉</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/transformer-math/</link><pubDate>Mon, 02 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/transformer-math/</guid><description>不做证明，只建直觉。从矩阵乘法的三种视角出发，一步步搭建理解 Transformer 的完整数学框架：QKV 投影、多头注意力、残差连接、MLP，以及它们如何协作生成下一个 token。</description></item></channel></rss>