<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>数学 on AI 学习笔记</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/%E6%95%B0%E5%AD%A6/</link><description>Recent content in 数学 on AI 学习笔记</description><generator>Hugo -- 0.146.0</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Tue, 21 Apr 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/%E6%95%B0%E5%AD%A6/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>欧拉的 e——一个数字如何同时出现在复利、衰变和神经网络里</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/eulers-e/</link><pubDate>Sun, 05 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/eulers-e/</guid><description>2.71828… 这个数字出现在银行复利、放射性衰变、人口增长、Softmax 函数、学习率衰减里。它不是人造的常数——它是自然界「连续变化」的签名。读完这篇，你再看到 e 不会害怕，而会觉得亲切。</description></item><item><title>压缩即是全部 —— 菲尔兹奖得主给数学和 AI 的一封信</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/compression-is-all-you-need/</link><pubDate>Tue, 21 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/compression-is-all-you-need/</guid><description>2026 年 3 月，菲尔兹奖得主 Michael Freedman 发了一篇只有 30 多页的论文，标题叫《Compression is all you need》。他用一个优雅的代数模型回答了三个古老问题：人类怎么构建数学？人类数学和形式数学的本质区别是什么？未来人类数学家如何和 AI 协作？答案只有两个字——压缩。</description></item></channel></rss>