<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>机器人 on AI 学习笔记</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA/</link><description>Recent content in 机器人 on AI 学习笔记</description><generator>Hugo -- 0.146.0</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Thu, 14 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI 的十字路口</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/ai-crossroads/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/ai-crossroads/</guid><description>2025 年 1 月底,一家此前在英文世界几乎没人念得对名字的中国公司,把英伟达推下悬崖。但故事不是『中国赢了』,也不是『开源赢了』。真正发生的事情是:那条所有人以为只有一条的路,在那一周分了岔。开源与闭源、通用与垂直、Transformer 之后、大模型与小模型、连发明者本身都散去了不同方向——AI 的未来不再是一个,而是同时有几个。这一篇,我们站在路口往几个方向看,听听站在路口的那些人怎么说,再画一张可以反复对照的地图。</description></item><item><title>机器人的 GPT 时刻：从会聊天到会干活</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/robot-gpt-moment/</link><pubDate>Thu, 14 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/robot-gpt-moment/</guid><description>ChatGPT 让 AI 学会了聊天，VLA 正在让 AI 学会干活。机器人终于从写死的动作脚本，走向能看、能听、能规划、能动手的通用模型。但物理世界没有撤回键，所以机器人的 GPT 时刻不会是一次突然刷屏，而是一场被数据、安全和工程慢慢推开的黎明。</description></item></channel></rss>