李飞飞

2025 年 1 月底,一家此前在英文世界几乎没人念得对名字的中国公司,把英伟达推下悬崖。但故事不是『中国赢了』,也不是『开源赢了』。真正发生的事情是:那条所有人以为只有一条的路,在那一周分了岔。开源与闭源、通用与垂直、Transformer 之后、大模型与小模型、连发明者本身都散去了不同方向——AI 的未来不再是一个,而是同时有几个。这一篇,我们站在路口往几个方向看,听听站在路口的那些人怎么说,再画一张可以反复对照的地图。

一个五年级的孩子用 ChatGPT 写完了周末的读后感。文笔流畅,结构工整,用词比他平时好两个等级。他妈妈看完说不出哪里不对,但就是觉得哪里不对。她的直觉是准的——那篇文章里什么都有,唯独没有她儿子。这件事让我想了很久。不是因为 AI,是因为它把一个教育里一直存在、但大家可以假装看不见的问题,推到了聚光灯底下。

1992 年,一个 16 岁的中国女孩跟着父母到了新泽西。不会英语,在中餐馆洗碗、在干洗店熨衣服,靠打工攒出了普林斯顿的生活费。三十年后,她是’给 AI 造眼睛的人’——ImageNet 改变了整个深度学习的历史,而她现在在做的事是让 AI 看见三维世界。这不是一个励志故事。这是一个关于好奇心如何在最不利的条件下存活下来的故事。