<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>样条 on AI 学习笔记</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/%E6%A0%B7%E6%9D%A1/</link><description>Recent content in 样条 on AI 学习笔记</description><generator>Hugo -- 0.146.0</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Tue, 17 Mar 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/%E6%A0%B7%E6%9D%A1/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>函数的竞赛：人类试过的所有方法，和神经网络胜出的原因</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/function-competition/</link><pubDate>Tue, 17 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/function-competition/</guid><description>人类 400 年来发明了无数拟合函数的方法——泰勒级数、傅里叶级数、多项式、样条、核方法。每一种都精妙绝伦。但当任务变成&amp;rsquo;在万亿维空间中学习生成规律&amp;rsquo;，只有一个选手能站到终点。这不是选择题，这是淘汰赛。</description></item></channel></rss>