<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>概率 on AI 学习笔记</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/%E6%A6%82%E7%8E%87/</link><description>Recent content in 概率 on AI 学习笔记</description><generator>Hugo -- 0.146.0</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Mon, 06 Apr 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/%E6%A6%82%E7%8E%87/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>看见数学（十三）：概率——拥抱不确定</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/see-math-13-probability/</link><pubDate>Fri, 20 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/see-math-13-probability/</guid><description>概率不是&amp;quot;猜&amp;quot;——概率是用数学管理无知。赌徒的信件催生了概率论，贝叶斯牧师教会了 AI 如何&amp;quot;更新信念&amp;quot;，而 GPT 每写一个字，都是在从概率分布里抽样。</description></item><item><title>贝叶斯没有想到的事——一个牧师的赌博公式，如何成为 AI 的第一性原理</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/bayes-not-expected/</link><pubDate>Mon, 06 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/bayes-not-expected/</guid><description>1763 年，一个英国牧师的遗稿里藏着一条公式。263 年后，这条公式成了 GPT 训练的数学骨架：先验 = 预训练，似然 = 数据，后验 = 微调。贝叶斯定理不只是一个公式——它是一种「带着旧知识拥抱新证据」的思维方式。而这正是 AI 学习的方式。</description></item></channel></rss>