https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/Recent content in 深度学习 on AI 学习笔记Hugo -- 0.146.0zh-CNFri, 03 Apr 2026 00:00:00 +0000https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/neural-network-history/Thu, 19 Mar 2026 00:00:00 +0000https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/neural-network-history/一个 80 年的真实故事：被一本书判了死刑，被一个算法起死回生，靠改名字重获新生——科技的命运，终究也逃不过人性。https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/ai-history-1/Tue, 24 Feb 2026 00:00:00 +0000https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/ai-history-1/1956年，十位科学家相信20年就能造出思考的机器。70年后回望，这条路比任何人想象的都要漫长。这是一群异端者的故事——他们在所有人都放弃的年代，选择继续相信。https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/ai-landscape/Sat, 07 Mar 2026 00:00:00 +0000https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/ai-landscape/当我们谈论 AI 时，创业者、投资人、家长和研究者说的可能完全不是同一件事。本文用一张嵌套图理清 AI、机器学习、深度学习、LLM 的层级关系，用一个房价预测的例子让你感受机器学习的范式革命——以及为什么理解这件事，比你想象的更重要。https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/residual-connection/Fri, 03 Apr 2026 00:00:00 +0000https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/residual-connection/2015 年，何恺明发现了一件诡异的事：56 层的神经网络比 20 层的更差——不是过拟合，是训练误差也更高。深度学习的根基似乎在动摇。然后他加了一个加号：y = F(x) + x。就这一个加号，让网络从 20 层一路堆到 1000 层，让 Transformer 成为可能，让 GPT 能有 96 层。这篇文章讲的就是这个加号的故事。