矩阵乘法 on AI 学习笔记https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/%E7%9F%A9%E9%98%B5%E4%B9%98%E6%B3%95/Recent content in 矩阵乘法 on AI 学习笔记Hugo -- 0.146.0zh-CNMon, 30 Mar 2026 00:00:00 +0000为什么 LLM 要用 GPU？从游戏显卡到 AI 引擎https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/why-gpu/Thu, 12 Mar 2026 00:00:00 +0000https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/why-gpu/训练 ChatGPT 用的不是什么神秘的 AI 芯片，而是打游戏用的显卡。一块为了让游戏画面更流畅而设计的芯片，为什么成了 AI 革命的引擎？因为游戏画面和语言理解在底层共享了同一个数学本质——矩阵乘法。一看就懂：矩阵乘法到底对 LLM 做了什么？https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/geometric-intuition/Thu, 12 Mar 2026 00:00:00 +0000https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/geometric-intuition/GPT 的本质就是矩阵乘法。但矩阵乘法到底在干什么？9 张动图，把 GPT 里最核心的数学拍给你看。维度变了，几何没变——看懂 2D，就看懂了 GPT。AI 的数学语言（四）：矩阵乘法与 AI——理解 Transformer 的最后一块拼图https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/math-for-ai-4-matmul/Sun, 22 Feb 2026 00:00:00 +0000https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/math-for-ai-4-matmul/从矩阵乘法到 Attention 完整公式：softmax(QK^T/√d)×V。把四篇数学基础组装成 Transformer 的核心引擎。零基础线性代数系列完结篇。从矩阵乘法到 Transformer：LLM 背后的数学直觉https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/transformer-math/Mon, 02 Mar 2026 00:00:00 +0000https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/transformer-math/不做证明，只建直觉。从矩阵乘法的三种视角出发，一步步搭建理解 Transformer 的完整数学框架：QKV 投影、多头注意力、残差连接、MLP，以及它们如何协作生成下一个 token。从手写数字识别到 ChatGPT——一个最简单的神经网络能教会我们什么https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/mnist-to-chatgpt/Mon, 30 Mar 2026 00:00:00 +0000https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/mnist-to-chatgpt/用纯 Python 和 NumPy 从零搭了一个 10 个神经元的神经网络，识别手写数字，然后把它拆开——看清了模板匹配、投票矩阵和每一步计算。从这个最小的网络出发，聊聊 FNN、CNN、RNN、Transformer 的演进，以及可解释性的边界。从一个取反说起——计算机如何从「只会加法」走到「AI 写诗」https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/gates-to-gpt/Mon, 23 Mar 2026 00:00:00 +0000https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/gates-to-gpt/~5 = -6？从这个小困惑出发，我们穿越 7 层抽象，看见逻辑门如何一步步堆叠成 ChatGPT。这是一篇写给所有人的计算机底层原理科普。