<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>自然常数 on AI 学习笔记</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B8%B8%E6%95%B0/</link><description>Recent content in 自然常数 on AI 学习笔记</description><generator>Hugo -- 0.146.0</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sun, 05 Apr 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%B8%B8%E6%95%B0/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>欧拉的 e——一个数字如何同时出现在复利、衰变和神经网络里</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/eulers-e/</link><pubDate>Sun, 05 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/eulers-e/</guid><description>2.71828… 这个数字出现在银行复利、放射性衰变、人口增长、Softmax 函数、学习率衰减里。它不是人造的常数——它是自然界「连续变化」的签名。读完这篇，你再看到 e 不会害怕，而会觉得亲切。</description></item></channel></rss>