https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%AF/Recent content in 贝叶斯 on AI 学习笔记Hugo -- 0.146.0zh-CNWed, 22 Apr 2026 00:00:00 +0000https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/see-math-13-probability/Fri, 20 Mar 2026 00:00:00 +0000https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/see-math-13-probability/概率不是"猜"——概率是用数学管理无知。赌徒的信件催生了概率论，贝叶斯牧师教会了 AI 如何"更新信念"，而 GPT 每写一个字，都是在从概率分布里抽样。https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/bayes-not-expected/Mon, 06 Apr 2026 00:00:00 +0000https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/bayes-not-expected/1763 年，一个英国牧师的遗稿里藏着一条公式。263 年后，这条公式成了 GPT 训练的数学骨架：先验 = 预训练，似然 = 数据，后验 = 微调。贝叶斯定理不只是一个公式——它是一种「带着旧知识拥抱新证据」的思维方式。而这正是 AI 学习的方式。https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/see-physics-7-quantum/Wed, 22 Apr 2026 00:00:00 +0000https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/see-physics-7-quantum/1927 年的索尔维会议，爱因斯坦扔下一句『上帝不掷骰子』。100 年后，答案渐渐浮现：不是上帝在掷骰子——是『测量』这个动作本身在创造骰子的点数。量子力学不是『粒子在跑』，是『信念在更新』。它是贝叶斯定理的终极物理版：先验 × 证据 = 后验，只是这一次，先验就是世界的全部。