为什么把模型做大就能变聪明？—— 从过拟合悖论到压缩即智能
300年的统计学理论说模型越大越差，但现实恰恰相反。Double Descent、彩票假说、Scaling Laws、奥卡姆剃刀——四条线索拼出一幅完整的图景：大模型的真正力量不是记忆力，而是压缩能力。而压缩，就是理解。
过拟合
函数的竞赛：人类试过的所有方法，和神经网络胜出的原因
人类 400 年来发明了无数拟合函数的方法——泰勒级数、傅里叶级数、多项式、样条、核方法。每一种都精妙绝伦。但当任务变成’在万亿维空间中学习生成规律’，只有一个选手能站到终点。这不是选择题，这是淘汰赛。