<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>通识教育 on AI 学习笔记</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/%E9%80%9A%E8%AF%86%E6%95%99%E8%82%B2/</link><description>Recent content in 通识教育 on AI 学习笔记</description><generator>Hugo -- 0.146.0</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sun, 03 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/%E9%80%9A%E8%AF%86%E6%95%99%E8%82%B2/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>那些"没用的问题"，是理解 AI 的入场券</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/useless-questions/</link><pubDate>Tue, 07 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/useless-questions/</guid><description>Prompt engineering 过时了。Context engineering 也快了。Agent 还能热多久？——你在追的每一个热词，都将被它自己所描述的技术淘汰。但有一类东西永远不会过时：你在深夜想过的那些&amp;quot;没用的问题&amp;quot;。</description></item><item><title>你就是一个大模型——AI 给文理分科判了死刑</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/beyond-two-cultures/</link><pubDate>Sun, 05 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/beyond-two-cultures/</guid><description>高考那年你勾了理科，从此再没翻开过一本诗集。二十年后一个 AI 告诉你：去掉诗歌数据，我的数学就变差了。——如果一个模型都需要通识才能涌现智能，你凭什么相信自己可以靠半个世界活一辈子？</description></item><item><title>AI 与教育:孩子今天该学什么</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/ai-and-education/</link><pubDate>Sat, 02 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/ai-and-education/</guid><description>一个五年级的孩子用 ChatGPT 写完了周末的读后感。文笔流畅,结构工整,用词比他平时好两个等级。他妈妈看完说不出哪里不对,但就是觉得哪里不对。她的直觉是准的——那篇文章里什么都有,唯独没有她儿子。这件事让我想了很久。不是因为 AI,是因为它把一个教育里一直存在、但大家可以假装看不见的问题,推到了聚光灯底下。</description></item><item><title>好奇心去了哪里</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/curiosity/</link><pubDate>Sun, 03 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/curiosity/</guid><description>1956 年夏天,十个人在达特茅斯学院关了两个月,想回答一个问题:机器能不能思考?七十年后,这个问题撑起了万亿市值。但驱动它诞生的那样东西——好奇心——在我们的教育系统里几乎没有被认真对待过。AI 的历史和一个人受教育的历史,走的是同一条路。这一篇,我们从达特茅斯出发,经过上海的数学课堂、法国的哲学考场、芬兰的森林学校,最后回到每个人自己身上——那个被磨掉的东西,也许还在。</description></item></channel></rss>