<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AI历史 on AI 学习笔记</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/ai%E5%8E%86%E5%8F%B2/</link><description>Recent content in AI历史 on AI 学习笔记</description><generator>Hugo -- 0.146.0</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Tue, 10 Mar 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/ai%E5%8E%86%E5%8F%B2/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI的70年（上）：从达特茅斯的梦想到漫长的寒冬</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/ai-history-1/</link><pubDate>Tue, 24 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/ai-history-1/</guid><description>1956年，十位科学家相信20年就能造出思考的机器。70年后回望，这条路比任何人想象的都要漫长。这是一群异端者的故事——他们在所有人都放弃的年代，选择继续相信。</description></item><item><title>AI的70年（中）：从两块显卡到改变世界的注意力机制</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/ai-history-2/</link><pubDate>Tue, 24 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/ai-history-2/</guid><description>2012年，两块游戏显卡训练出的AlexNet震惊了整个AI领域。五年后，Google的一篇论文彻底终结了循环网络时代。又五年，ChatGPT上线。硬件、算法、数据——三条线索在这十年间完成了历史性的交汇。</description></item><item><title>AI的70年（下）：争鸣——机器究竟有没有在思考？</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/ai-history-3/</link><pubDate>Tue, 24 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/ai-history-3/</guid><description>AI会下棋、会写诗、会通过律师考试。但它真的在&amp;rsquo;思考&amp;rsquo;吗？从Chomsky的语言天赋论到LeCun的世界模型缺失，从随机鹦鹉到具身认知——这是一场关于智能本质的终极辩论。而70年AI之路的最深启示，也许不在技术之中。</description></item><item><title>为什么矩阵和激活函数就能涌现智能？——从符号主义到万能近似定理</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/universal-approximation/</link><pubDate>Tue, 10 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/universal-approximation/</guid><description>AI 发展 70 年，本质是两个思想流派的交锋：符号主义相信规则，联结主义相信连接。今天的 ChatGPT 靠的是矩阵乘法加一行激活函数——为什么这么简单的东西就够了？一个 1989 年的数学定理给出了答案。</description></item><item><title>AI 全景定位：从概念迷雾到清晰地图</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/ai-landscape/</link><pubDate>Sat, 07 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/ai-landscape/</guid><description>当我们谈论 AI 时，创业者、投资人、家长和研究者说的可能完全不是同一件事。本文用一张嵌套图理清 AI、机器学习、深度学习、LLM 的层级关系，用一个房价预测的例子让你感受机器学习的范式革命——以及为什么理解这件事，比你想象的更重要。</description></item></channel></rss>