<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AI概论 on AI 学习笔记</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/ai%E6%A6%82%E8%AE%BA/</link><description>Recent content in AI概论 on AI 学习笔记</description><generator>Hugo -- 0.146.0</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sat, 07 Mar 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/ai%E6%A6%82%E8%AE%BA/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI 全景定位：从概念迷雾到清晰地图</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/ai-landscape/</link><pubDate>Sat, 07 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/ai-landscape/</guid><description>当我们谈论 AI 时，创业者、投资人、家长和研究者说的可能完全不是同一件事。本文用一张嵌套图理清 AI、机器学习、深度学习、LLM 的层级关系，用一个房价预测的例子让你感受机器学习的范式革命——以及为什么理解这件事，比你想象的更重要。</description></item></channel></rss>