从手写数字识别到 ChatGPT——一个最简单的神经网络能教会我们什么
用纯 Python 和 NumPy 从零搭了一个 10 个神经元的神经网络，识别手写数字，然后把它拆开——看清了模板匹配、投票矩阵和每一步计算。从这个最小的网络出发，聊聊 FNN、CNN、RNN、Transformer 的演进，以及可解释性的边界。
CNN
看见物理(八·收官):对称性——诺特、杨振宁、和我们这一路看见的东西
1918 年,一位被哥廷根大学拒绝授予教职的犹太女数学家,写下了一行让物理学换骨的定理:每一个对称,都对应一个守恒量。从此能量、动量、电磁场、质量,都成了宇宙『不在乎什么』的影子。这一篇,我们用对称性把整个系列串起来,也借此向《看见物理》八篇告别——并把这副从物理里磨出来的眼睛,带到下一个十字路口。