<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>CNN on AI 学习笔记</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/cnn/</link><description>Recent content in CNN on AI 学习笔记</description><generator>Hugo -- 0.146.0</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Mon, 27 Apr 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/cnn/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>从手写数字识别到 ChatGPT——一个最简单的神经网络能教会我们什么</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/mnist-to-chatgpt/</link><pubDate>Mon, 30 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/mnist-to-chatgpt/</guid><description>用纯 Python 和 NumPy 从零搭了一个 10 个神经元的神经网络，识别手写数字，然后把它拆开——看清了模板匹配、投票矩阵和每一步计算。从这个最小的网络出发，聊聊 FNN、CNN、RNN、Transformer 的演进，以及可解释性的边界。</description></item><item><title>看见物理(八·收官):对称性——诺特、杨振宁、和我们这一路看见的东西</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/see-physics-8-symmetry/</link><pubDate>Mon, 27 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/see-physics-8-symmetry/</guid><description>1918 年,一位被哥廷根大学拒绝授予教职的犹太女数学家,写下了一行让物理学换骨的定理:每一个对称,都对应一个守恒量。从此能量、动量、电磁场、质量,都成了宇宙『不在乎什么』的影子。这一篇,我们用对称性把整个系列串起来,也借此向《看见物理》八篇告别——并把这副从物理里磨出来的眼睛,带到下一个十字路口。</description></item></channel></rss>