<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>GPU on AI 学习笔记</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/gpu/</link><description>Recent content in GPU on AI 学习笔记</description><generator>Hugo -- 0.146.0</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Thu, 12 Mar 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/gpu/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>为什么 LLM 要用 GPU？从游戏显卡到 AI 引擎</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/why-gpu/</link><pubDate>Thu, 12 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/why-gpu/</guid><description>训练 ChatGPT 用的不是什么神秘的 AI 芯片，而是打游戏用的显卡。一块为了让游戏画面更流畅而设计的芯片，为什么成了 AI 革命的引擎？因为游戏画面和语言理解在底层共享了同一个数学本质——矩阵乘法。</description></item><item><title>AI的70年（中）：从两块显卡到改变世界的注意力机制</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/ai-history-2/</link><pubDate>Tue, 24 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/ai-history-2/</guid><description>2012年，两块游戏显卡训练出的AlexNet震惊了整个AI领域。五年后，Google的一篇论文彻底终结了循环网络时代。又五年，ChatGPT上线。硬件、算法、数据——三条线索在这十年间完成了历史性的交汇。</description></item></channel></rss>