<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Norbert Wiener on AI 学习笔记</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/norbert-wiener/</link><description>Recent content in Norbert Wiener on AI 学习笔记</description><generator>Hugo -- 0.146.0</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sat, 09 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/norbert-wiener/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>维纳没有想到的事——从防空炮到 ChatGPT，反馈如何变成智能</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/feedback-cybernetics/</link><pubDate>Sat, 09 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/feedback-cybernetics/</guid><description>二战时期，数学家诺伯特·维纳研究一个残酷的问题：飞机一直在动，炮弹也需要时间飞行，防空炮到底该打向哪里？这不是简单地预测飞机下一秒的位置，而是要持续计算拦截点，并在观测误差、动作延迟和敌人机动中不断修正。这个问题把他带向一个更深的概念：反馈。智能不是一次性给出正确答案，而是在行动之后被世界纠正。梯度下降、RLHF、DeepSeek-R1、Agent、自动驾驶，表面上差别很大，底层却都在同一个闭环里运行：行动、观察、误差、修正。</description></item></channel></rss>