<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Qwen on AI 学习笔记</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/qwen/</link><description>Recent content in Qwen on AI 学习笔记</description><generator>Hugo -- 0.146.0</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Tue, 03 Mar 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/qwen/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>中文 vs 英文：大语言模型的语言鸿沟与技术突围</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/chinese-english-llm/</link><pubDate>Tue, 03 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/chinese-english-llm/</guid><description>为什么 GPT-3 的中文只占训练数据的 0.1%？为什么同样一句话中文要花 13 倍的 Token？国内大模型是怎么用 15 万词表逆转这个劣势的？从训练语料、Tokenizer 到 Embedding，一篇讲透中英文 LLM 的底层差异。</description></item></channel></rss>