<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>ROME on AI 学习笔记</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/rome/</link><description>Recent content in ROME on AI 学习笔记</description><generator>Hugo -- 0.146.0</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Wed, 11 Mar 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://jason-azure.github.io/ai-blog/tags/rome/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>LLM 的知识藏在哪里？MLP 权重中的加密记忆</title><link>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/mlp-knowledge/</link><pubDate>Wed, 11 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jason-azure.github.io/ai-blog/posts/mlp-knowledge/</guid><description>很多人以为 LLM 只是&amp;quot;鹦鹉学舌&amp;quot;的概率机器。但研究证明，LLM 确实存储了海量知识——就藏在 MLP 的权重矩阵中，以一种只有模型自己能解读的&amp;quot;加密&amp;quot;方式。这篇文章拆开这个秘密。</description></item></channel></rss>